買內衣是一款很大的學問
尤其要挑到適合自己的，更是難上加難
像是我是會到百貨公司看，然後要抵抗專櫃小姐霹靂啪啦的話術
牢記適合自己的款式然後選擇我比較信賴的網路商城購買
雖然少了百貨公司的冷氣
至少不會有碎念的聲音在耳邊揮之不去啊
【AINIA】蕾絲戀曲 透氣薄襯集中鋼圈內衣褲 A-D 伯爵黑(62200BL3)是我在百貨公司閒逛時，實際試穿的一件
簡直是洪荒之力大爆發的驚艷！
其實顏色等等都很符合我的需要
所以就趁在打折的時候買囉
如果你也剛好在挑內衣，這款內衣很值得推薦
所以我個人對【AINIA】蕾絲戀曲 透氣薄襯集中鋼圈內衣褲 A-D 伯爵黑(62200BL3)的評比如下
外觀質感：★★★★
使用爽感：★★★★☆
性能價格：★★★★☆
詳細介紹如下~參考一下吧
說明
- 品號：4021282
- Q彈立體服貼罩杯
- J型集中飽滿鋼圈
- 優雅蕾絲360度包覆
描述
【AINIA】蕾絲戀曲 透氣薄襯集中鋼圈內衣褲 A-D 伯爵黑(62200BL3)
【本商品為內衣+內褲】
厚襯墊總是讓夏天變得更悶熱
但是為了美麗的胸部曲線卻不得不妥協…
AINIA真心推薦! 夏日蕾絲美型內衣
溫柔的薄襯均厚棉 輕柔的包覆雙峰
將胸口的煩躁 減到最低
但魔術J型鋼圈持續不間斷的維持集中渾圓!
須知
【商品內容】
●品牌：AINIA
●型號：62200BL3
●內容物：內衣*1+內褲*1 (成套商品)
●材質：尼龍55%、棉15%、彈力纖維30%
●產地：中國製
【商品尺寸 / 規格】
●內衣尺寸：A 32/70；A 34/75；A 36/80；A 38/85；B 32/70；B 34/75；B 36/80；B 38/85；C 34/75；C 36/80；C 38/85；C 40/90；C 42/95；D 34/75；D 36/80；D 38/85；D 40/90；D 42/95
●內衣洗標：本商品適穿罩杯為A-D，尺寸僅標示下圍32/70.34/75.36/80.38/85.40/90.42/95；無標示罩杯。
●配褲尺寸：FREE(臀圍32-36吋可穿)/低腰
●罩杯比例：2/3杯
●鋼圈設計：J型鋼圈側收集中
●內襯設計：下厚上薄1.2CM
●側邊膠條：單膠條；總膠條數：2條
●肩帶寬度：1.2CM
●背扣排數：3排3鉤
●脅邊寬度：X
●側邊寬度：9CM
●褲長：19.5CM
●褲寬：27CM
●褲口寬：19CM
●所有測量皆以平放及照弧度測量，可能會產生誤差值在+-0.5CM以內；尺吋是實穿的預估值，還是要依個人穿著為基準，由於貼身小褲無法試穿，故請甜心們可以拿出小褲比對，但不提供試穿只提供鑑賞哦！
【顧客服務】
●若有尺寸選擇 or 商品相關問題， 歡迎來信 service@valarca.com.tw
【購買注意事項】
●此為私密物品，只提供鑑賞，退貨需保持無使用過且吊牌未拆剪及未下水過的狀態
●退貨請於10天鑑賞期內辦理，必須保持吊卡完整及商品組合之齊全
（包含購買商品、附件、內外包裝及包裝彩盒、贈品…等，均務必保持完整齊全)
●產品顏色因每台螢幕顏色解析及設定的不同，多少會有些微色差，請以實品為主
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熱點新聞搶先報
▲加拿大Maluuba公司的機器學習系統EpiReader能讀懂《權力遊戲》。（圖／翻攝自Maluuba官方推特）
科技中心／綜合報導
開創人工智慧技術一直是谷歌(Google)致力的目標，日前加拿大Maluuba公司研發出一款叫做EpiReader的機器學習系統，能夠解讀《權力遊戲》的故事內容，並且回答測試人員問的問題，替人工智慧發展創下新的里程碑。
《權力遊戲》是美國作家馬丁(George Raymond Richard Martin)創作的奇幻文學《冰與火之歌》系列第一部，共有七部後面兩部尚未完成，前面五部已經被改編成電視劇在HBO頻道播出。Maluuba公司將《權力遊戲》第五季的部分章節拿給EpiReader分析，對比谷歌人工智慧DeepMind系統使用30萬份CNN新聞稿，文本數量更為龐大，學習語義理解的能力也勝過【momo購物中心優惠價】後者。
設計EpiReader系統的目的是為了解決特定類型的理解任務，研究人員會將文字的其中一段抹去，EpiReader需要根據上下文語義補全訊息，Maluuba公司人員表示，這套系統使用2層神經元模擬人類大腦的神經元計算方式，第一層神經元透過系統對段落語義的理解挑選可能存在的答案，第二層神經元用來評估第一層的選擇是否洽當，最後給出最接近正確的答案。
▼《冰與火之歌：權力遊戲》（GAME OF THRONES）劇照。（圖／HBO提供，下同。）
測試結果【viva購物網優惠價】，EpiReader在填空題中分別拿到74%與67.4%的準確率，根據《The Verge》報導許多人工智慧的專家認為，上述是目前所有機器學習語義理解拿到的最高分數，超越了谷歌的DeepMind。
不同於圖片和聲音識別技術，讓機器順利解讀人類知識和語義更加困難，這是人工智慧目前最需要「攻關」之處，因為語義解讀的領域缺乏建構鉅量規模的標記數據值，系統在學習過程很難模擬引用相關資料進行計算，儘管網路上儲存了數量龐大的文字內容，但仍無一套有效的統整，可以把語義轉換成為機器能夠理解的數據進行輸入，因此EpiReader能夠讀懂《權力遊戲》並且正確回答劇情相關問題，可以稱得上是人工智慧發展邁向新的層次。
Maluuba公司產品副總監Mohamed Musbah接受麻省理工學院的《技術評論》採訪表示，EpiReader的計算方式可以運用在使用者手冊、病歷紀錄或是消費者的服務文件當中，至於公司研發總監Adam Trischler則表示，渴望在這套系統導入人類更高的理解以及推理能力，發展出人們習慣思考世界的方式，未來也將持續朝這個目標邁進。
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